主 任：張磊
成 員：陳昌兵、徐浩慶、陳穎
一、研究室基本情況
1、發(fā)展歷程
人工智能經(jīng)濟(jì)研究室設(shè)立于2020年，以經(jīng)濟(jì)學(xué)理論為基礎(chǔ)研究人工智能發(fā)展規(guī)律；人工智能發(fā)展對微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)等方面的影響進(jìn)行理論研究和實踐探討；人工智能的發(fā)展對經(jīng)濟(jì)研究方法影響及其改善等。人工智能經(jīng)濟(jì)研究與黨和國家大政方針相結(jié)合，將國家發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃中與人工智能相關(guān)的內(nèi)容作為分析研究的重點(diǎn)，為國家的發(fā)展提供科學(xué)前瞻性的政策建議。當(dāng)前主要致力于人工智能對經(jīng)濟(jì)研究方法的拓展、人工智能發(fā)展對微觀和宏觀經(jīng)濟(jì)的影響以及人工智能自身發(fā)展的影響因素等。
2、當(dāng)前任務(wù)、研究內(nèi)容
（一）注重培養(yǎng)人工智能經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的研究人才
人工智能經(jīng)濟(jì)學(xué)研究，對研究人員提出了更高要求。人工智能涉及的內(nèi)容較多，現(xiàn)實性強(qiáng)。人工智能經(jīng)濟(jì)學(xué)研究，需要研究人員掌握較多的經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法。除了熟練掌握傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究分析方法，還應(yīng)掌握大數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法。目前，雖然人工智能技術(shù)應(yīng)用方面人才較多，但人工智能經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的專業(yè)研究人員很少。為解決這一現(xiàn)實問題，人工智能經(jīng)濟(jì)研究室將學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)并重：以研究領(lǐng)軍人才培養(yǎng)為核心，以人才培養(yǎng)帶動學(xué)科建設(shè)發(fā)展。
通過經(jīng)濟(jì)所每年新招人工智能經(jīng)濟(jì)學(xué)方面研究人才充實人工智能研究隊伍，不斷吸收新鮮力量，力爭“十四五”期間培養(yǎng)一支國內(nèi)外具有核心競爭力的研究團(tuán)隊。同時，經(jīng)濟(jì)所在博士和博士后錄取上，應(yīng)向人工智能經(jīng)濟(jì)學(xué)研究學(xué)科傾斜，“十四五”期間內(nèi)培養(yǎng)一批人工智能經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的有生力量。
（二）教材、教學(xué)和科研相結(jié)合推動學(xué)科建設(shè)發(fā)展
“十四五”期間，中國社科院經(jīng)濟(jì)所與中國社科院大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院將著力于研教結(jié)合方面的資源整合與優(yōu)化。人工智能研究室充分利用這一機(jī)遇，組織研究人員編寫人工智能經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的教材。編寫人工智能經(jīng)濟(jì)學(xué)教材，實質(zhì)上就是提高研究人員人工智能經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的理論水平，通過編寫教材方式促進(jìn)基礎(chǔ)理論的研究。將人工智能經(jīng)濟(jì)學(xué)最新研究成果與碩士和博士研究生交流講學(xué)，不僅有助于將最新的人工智能經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究成果傳播給學(xué)生，同時也有助于研究人員不斷深化人工智能研究。這樣，人工智能研究室可為中國社科院和全社會培養(yǎng)和輸送具有扎實人工智能經(jīng)濟(jì)學(xué)理論功底的研究人才。
（三）調(diào)研、科研項目及要報相結(jié)合的現(xiàn)實問題研究
近年來，黨中央、國務(wù)院高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能發(fā)展。習(xí)近平總書記多次強(qiáng)調(diào)要加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟(jì)深度融合。作為新的經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能實踐正在對既有經(jīng)濟(jì)理論形成挑戰(zhàn)。目前，中國在互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用快速發(fā)展且在全球范圍具有比較優(yōu)勢。無論從學(xué)科內(nèi)在發(fā)展還是從中國實踐基礎(chǔ)，研究基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能時代背景的經(jīng)濟(jì)理論將大有作為。
研究室在對人工智能企業(yè)及相關(guān)部門進(jìn)行大量調(diào)研的基礎(chǔ)上，針對人工智能發(fā)展中存的問題，申報科研項目，進(jìn)行較為系統(tǒng)的分析研究，形成較為成熟的理論及政策建議。在這基礎(chǔ)上，以要報的形成向主管的政府部門提出解決問題的政策建議。這樣，將人工智能研究與黨和國家大政方針相結(jié)合，將國家發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃中與人工智能相關(guān)的內(nèi)容作為研究重點(diǎn)，為國家發(fā)展提供科學(xué)前瞻性的建議。
3、未來發(fā)展方向
當(dāng)今世界，由人工智能引領(lǐng)的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會進(jìn)步和全球治理等方面正在產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響，甚至也可能演變?yōu)槲磥泶髧橇Φ闹匾獞?zhàn)場。同時，隨著人工智能的應(yīng)用和發(fā)展，其對傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)理論提出了全新的研究命題，并推動數(shù)據(jù)處理等方法的持續(xù)更迭。以經(jīng)濟(jì)研究所搭建的高端學(xué)術(shù)平臺為契機(jī)，未來人工智能研究室要在創(chuàng)新和發(fā)展馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和中國特色社會主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)方面做出新的貢獻(xiàn)，并大力提升應(yīng)用和對策研究水平，對人工智能的應(yīng)用和發(fā)展所引發(fā)的時代命題做出及時而恰當(dāng)?shù)幕貞?yīng)，最終將人工智能研究學(xué)科建設(shè)成為具有重要影響力的全國人工智能經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的領(lǐng)航者，為經(jīng)濟(jì)所再創(chuàng)輝煌做出新貢獻(xiàn)。
2019年根據(jù)全院學(xué)科調(diào)整布局，經(jīng)濟(jì)研究所新增人工智能研究室。2020年8月經(jīng)濟(jì)研究所人工智能研究室成立。人工智能研究室以人工智能經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)理論，研究人工智能的發(fā)展規(guī)律；人工智能對微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)等方面的影響、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律、新型基礎(chǔ)設(shè)施投資效率等方面進(jìn)行深入的理論和實踐研究；爭取在人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論與政策等方面的研究取得理論上的突破。
二、主要研究領(lǐng)域和方向
（一）加強(qiáng)人工智能經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)理論研究
現(xiàn)有的人工智能研究著重于技術(shù)角度分析研究人工智能發(fā)展，從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度分析研究的較少?！笆奈濉睍r期人工智能研究室將著重于人工智能經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方面研究，包括人工智能供給及其影響因素、人工智能需求及其影響因素，以及人工智能的價格機(jī)制等方面，力爭在人工智能經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)理論研究方面取得突破。
（二）加強(qiáng)人工智能微觀企業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和工業(yè)現(xiàn)代化等方面的研究
人工智能是高新創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)，人工智能對既有微觀經(jīng)濟(jì)理論形成挑戰(zhàn)。未來中國高質(zhì)發(fā)展轉(zhuǎn)型升級，人工智能將發(fā)揮越來越重要的作用。工業(yè)產(chǎn)業(yè)智能化是實現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)代化的重要方面，未來我國工業(yè)將是人工智能大量發(fā)展的工業(yè)化。無論是著眼于學(xué)科內(nèi)在發(fā)展還是基于中國經(jīng)濟(jì)實踐，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代背景下的人工智能微觀經(jīng)濟(jì)理論將大有作為。
（三）加強(qiáng)人工智能宏觀經(jīng)濟(jì)方面的研究
人工智能實質(zhì)上就是技術(shù)創(chuàng)新，技術(shù)創(chuàng)新對高質(zhì)量增長等宏觀經(jīng)濟(jì)的諸多方面將產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。人工智能對經(jīng)濟(jì)增長的研究，有助于我國早日實現(xiàn)創(chuàng)新型國家和高質(zhì)量發(fā)展。人工智能的發(fā)展，將引發(fā)宏觀經(jīng)濟(jì)方面的深刻變化，如就業(yè)、收入分配等。這些方面的研究，有助于人工智能學(xué)科的建設(shè)；同時也有助于制定有效的宏觀經(jīng)濟(jì)政策促進(jìn)人工智能健康發(fā)展和宏觀經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行。
（四）加強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法對經(jīng)濟(jì)學(xué)及經(jīng)濟(jì)問題的研究
面對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和源源不斷產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，如何利用人工智能和大數(shù)據(jù)對經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行分析研究，是人工智能學(xué)科建設(shè)和我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)實的需要。機(jī)器學(xué)習(xí)不同于傳統(tǒng)的計量經(jīng)濟(jì)方法，機(jī)器學(xué)習(xí)能夠充分利用大數(shù)據(jù)對現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行預(yù)測和分析。在機(jī)器學(xué)習(xí)、計量方法及經(jīng)濟(jì)模型等多方面綜合基礎(chǔ)上，充分利用大數(shù)據(jù)對既有的經(jīng)濟(jì)學(xué)和現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行創(chuàng)新性研究。
（五）加強(qiáng)人工智能國內(nèi)外發(fā)展及研究動態(tài)的跟蹤研究
國內(nèi)外人工智能的發(fā)展較快，為了從整體上把握人工智能的發(fā)展，對國內(nèi)外人工智能的發(fā)展進(jìn)行跟蹤分析研究，尤其分析研究人工智能發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律等。分析研究國內(nèi)外人工智能研究的最新動態(tài)，把握最新的人工智能研究方向，提高人工智能研究室在人工智能方面的研究水平。
（六）提高人工智能研究的影響力和滲透力
通過與院內(nèi)其他研究所或院外研究機(jī)構(gòu)積極展開合作，在智能監(jiān)管、社會治理以及人工智能發(fā)展方面的法律規(guī)制等方面展開跨學(xué)科和交叉學(xué)科研究。以發(fā)表在《經(jīng)濟(jì)研究》、《經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài)》等期刊上的人工智能方面研究高水平論文為依托，借助微信公眾平臺、互聯(lián)網(wǎng)等新興媒體，以及金融媒體等互動活動提高研究室人工智能研究的影響力和滲透力。
三、代表性成果
1、學(xué)術(shù)論文
1.《金融供需摩擦、信貸結(jié)構(gòu)與最優(yōu)財政援助政策》，《經(jīng)濟(jì)研究》2020年第9期，約1.9萬，朱軍，李健強(qiáng)，陳昌兵。2020（09）：58-73.
2.《可變折舊率的另一種估計方法—基于我國省份資本折舊的極大似然估計》，《經(jīng)濟(jì)研究》2020年第1期，約1.7萬，陳昌兵。2020（01）：49-64.人大復(fù)印材料《統(tǒng)計與精算》2020年第1期。
3.《加快現(xiàn)代化建設(shè) 實現(xiàn)第二個百年奮斗目標(biāo)》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài)》2018年第2期，約1.8萬，張平，陳昌兵。
4.《突破“中等收入陷阱”的新要素供給理論、事實及政策選擇》,《經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài)》，2016第3期，陳昌兵,張平，約1.8萬。
5．《城市化、房地產(chǎn)及宏觀調(diào)控》, 《經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài)》，2015第1期，陳昌兵，，約1.6萬。
6.《可變折舊率估計及資本存量測算》,《經(jīng)濟(jì)研究》，2014第12期，陳昌兵，約1.5萬。
7.《總量調(diào)控還是結(jié)構(gòu)調(diào)控?-基于城市化、工業(yè)化和內(nèi)外再平衡分析》，2012年第5期《經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài)》，2012年5月18日出版，陳昌兵，約1.3萬。
8.《城市化與投資率和消費(fèi)率間的關(guān)系研究》，2010年第9期《經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài)》，2010年9月18日出版，陳昌兵，約1.3萬。
9.《城市化、產(chǎn)業(yè)效率與經(jīng)濟(jì)增長》，《經(jīng)濟(jì)研究》，2009第10期，第一作者。
10.《各地區(qū)居民收入基尼系數(shù)計算及其非參數(shù)計量模型分析》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》，2007年第1期，2007年1月5日，陳昌兵。
11.《中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的邏輯、測度與治理》，《經(jīng)濟(jì)研究》，2021年第1期，約2.2萬字，楊耀武、張平。
12.《中國基尼系數(shù)是否真地下降了？——基于微觀數(shù)據(jù)的基尼系數(shù)區(qū)間估計》，《經(jīng)濟(jì)研究》，2015年第3期，約1.4萬字，楊耀武、楊澄宇。
13.《房屋資產(chǎn)與居民消費(fèi)—來自中國和歐元區(qū)國家的證據(jù)》，經(jīng)濟(jì)研究，2013年增1期，約1.3萬字，楊耀武、閻晶晶、楊澄宇。
14.《疫情沖擊下增長路徑偏離與支持政策——基于對企業(yè)非均衡沖擊的分析》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài)》，2020年第3期，約1.5萬字張平、楊耀武。
15.China's Gini Coefficient: Myths and Realities, China Economist, 2015, 10(6): 78-92，Yang Yaowu , Yang chengyu.
2、學(xué)術(shù)著作
1.《加快我國現(xiàn)代化建設(shè),實行第二個百年奮斗目標(biāo)》，陳昌兵，張平，中國社會科學(xué)出版社，2018年10版。
2.《中國可持續(xù)經(jīng)濟(jì)增長的城市化研究》，陳昌兵,22.1萬字,中國經(jīng)濟(jì)出版社，2016年10月版。當(dāng)代中國馬克思政治經(jīng)濟(jì)學(xué)創(chuàng)新智庫文庫。
3.《影響居民消費(fèi)的房產(chǎn)財富效應(yīng)研究》，楊耀武，中國經(jīng)濟(jì)出版社，2019年10月版。
四、在研課題
課題名稱、課題類別（社科基金、創(chuàng)新課題）、研究時間
1.《可變的資本折舊率研究》，中國社會科學(xué)院經(jīng)濟(jì)研究所創(chuàng)新課題，研究時間：2020.1-2022.12。
