主 任：張磊
副主任：張鵬
成 員：陳昌兵、徐浩慶、陳穎
一、研究室基本情況
1、發(fā)展歷程
人工智能經濟研究室設立于2020年，以經濟學理論為基礎研究人工智能發(fā)展規(guī)律；人工智能發(fā)展對微觀經濟學、宏觀經濟學、數字經濟產業(yè)等方面的影響進行理論研究和實踐探討；人工智能的發(fā)展對經濟研究方法影響及其改善等。人工智能經濟研究與黨和國家大政方針相結合，將國家發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃中與人工智能相關的內容作為分析研究的重點，為國家的發(fā)展提供科學前瞻性的政策建議。當前主要致力于人工智能對經濟研究方法的拓展、人工智能發(fā)展對微觀和宏觀經濟的影響以及人工智能自身發(fā)展的影響因素等。
2、當前任務、研究內容
（一）注重培養(yǎng)人工智能經濟學方面的研究人才
人工智能經濟學研究，對研究人員提出了更高要求。人工智能涉及的內容較多，現實性強。人工智能經濟學研究，需要研究人員掌握較多的經濟學研究方法。除了熟練掌握傳統(tǒng)經濟學研究分析方法，還應掌握大數據處理、機器學習等方法。目前，雖然人工智能技術應用方面人才較多，但人工智能經濟學方面的專業(yè)研究人員很少。為解決這一現實問題，人工智能經濟研究室將學科建設和人才培養(yǎng)并重：以研究領軍人才培養(yǎng)為核心，以人才培養(yǎng)帶動學科建設發(fā)展。
通過經濟所每年新招人工智能經濟學方面研究人才充實人工智能研究隊伍，不斷吸收新鮮力量，力爭“十四五”期間培養(yǎng)一支國內外具有核心競爭力的研究團隊。同時，經濟所在博士和博士后錄取上，應向人工智能經濟學研究學科傾斜，“十四五”期間內培養(yǎng)一批人工智能經濟學研究的有生力量。
（二）教材、教學和科研相結合推動學科建設發(fā)展
“十四五”期間，中國社科院經濟所與中國社科院大學經濟學院將著力于研教結合方面的資源整合與優(yōu)化。人工智能研究室充分利用這一機遇，組織研究人員編寫人工智能經濟學方面的教材。編寫人工智能經濟學教材，實質上就是提高研究人員人工智能經濟學方面的理論水平，通過編寫教材方式促進基礎理論的研究。將人工智能經濟學最新研究成果與碩士和博士研究生交流講學，不僅有助于將最新的人工智能經濟學的研究成果傳播給學生，同時也有助于研究人員不斷深化人工智能研究。這樣，人工智能研究室可為中國社科院和全社會培養(yǎng)和輸送具有扎實人工智能經濟學理論功底的研究人才。
（三）調研、科研項目及要報相結合的現實問題研究
近年來，黨中央、國務院高度重視數字經濟和人工智能發(fā)展。習近平總書記多次強調要加快數字經濟發(fā)展，推進數字產業(yè)化、產業(yè)數字化，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。作為新的經濟業(yè)態(tài)，數字經濟和人工智能實踐正在對既有經濟理論形成挑戰(zhàn)。目前，中國在互聯網數字經濟領域的應用快速發(fā)展且在全球范圍具有比較優(yōu)勢。無論從學科內在發(fā)展還是從中國實踐基礎，研究基于數字經濟和人工智能時代背景的經濟理論將大有作為。
研究室在對人工智能企業(yè)及相關部門進行大量調研的基礎上，針對人工智能發(fā)展中存的問題，申報科研項目，進行較為系統(tǒng)的分析研究，形成較為成熟的理論及政策建議。在這基礎上，以要報的形成向主管的政府部門提出解決問題的政策建議。這樣，將人工智能研究與黨和國家大政方針相結合，將國家發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃中與人工智能相關的內容作為研究重點，為國家發(fā)展提供科學前瞻性的建議。
3、未來發(fā)展方向
當今世界，由人工智能引領的新一輪科技革命和產業(yè)變革方興未艾，對經濟發(fā)展、社會進步和全球治理等方面正在產生重大而深遠的影響，甚至也可能演變?yōu)槲磥泶髧橇Φ闹匾獞?zhàn)場。同時，隨著人工智能的應用和發(fā)展，其對傳統(tǒng)經濟理論提出了全新的研究命題，并推動數據處理等方法的持續(xù)更迭。以經濟研究所搭建的高端學術平臺為契機，未來人工智能研究室要在創(chuàng)新和發(fā)展馬克思主義政治經濟學理論和中國特色社會主義政治經濟學方面做出新的貢獻，并大力提升應用和對策研究水平，對人工智能的應用和發(fā)展所引發(fā)的時代命題做出及時而恰當的回應，最終將人工智能研究學科建設成為具有重要影響力的全國人工智能經濟學研究的領航者，為經濟所再創(chuàng)輝煌做出新貢獻。
2019年根據全院學科調整布局，經濟研究所新增人工智能研究室。2020年8月經濟研究所人工智能研究室成立。人工智能研究室以人工智能經濟基礎理論，研究人工智能的發(fā)展規(guī)律；人工智能對微觀經濟學、宏觀經濟學等方面的影響、數字經濟產業(yè)發(fā)展規(guī)律、新型基礎設施投資效率等方面進行深入的理論和實踐研究；爭取在人工智能、數字經濟理論與政策等方面的研究取得理論上的突破。
二、主要研究領域和方向
（一）加強人工智能經濟基礎理論研究
現有的人工智能研究著重于技術角度分析研究人工智能發(fā)展，從經濟學角度分析研究的較少?！笆奈濉睍r期人工智能研究室將著重于人工智能經濟學理論方面研究，包括人工智能供給及其影響因素、人工智能需求及其影響因素，以及人工智能的價格機制等方面，力爭在人工智能經濟基礎理論研究方面取得突破。
（二）加強人工智能微觀企業(yè)、數字經濟和工業(yè)現代化等方面的研究
人工智能是高新創(chuàng)新產業(yè)，人工智能對既有微觀經濟理論形成挑戰(zhàn)。未來中國高質發(fā)展轉型升級，人工智能將發(fā)揮越來越重要的作用。工業(yè)產業(yè)智能化是實現工業(yè)現代化的重要方面，未來我國工業(yè)將是人工智能大量發(fā)展的工業(yè)化。無論是著眼于學科內在發(fā)展還是基于中國經濟實踐，研究數字經濟時代背景下的人工智能微觀經濟理論將大有作為。
（三）加強人工智能宏觀經濟方面的研究
人工智能實質上就是技術創(chuàng)新，技術創(chuàng)新對高質量增長等宏觀經濟的諸多方面將產生深遠影響。人工智能對經濟增長的研究，有助于我國早日實現創(chuàng)新型國家和高質量發(fā)展。人工智能的發(fā)展，將引發(fā)宏觀經濟方面的深刻變化，如就業(yè)、收入分配等。這些方面的研究，有助于人工智能學科的建設；同時也有助于制定有效的宏觀經濟政策促進人工智能健康發(fā)展和宏觀經濟平穩(wěn)運行。
（四）加強機器學習方法對經濟學及經濟問題的研究
面對數字經濟的發(fā)展和源源不斷產生的海量數據，如何利用人工智能和大數據對經濟學和經濟問題進行分析研究，是人工智能學科建設和我國經濟發(fā)展現實的需要。機器學習不同于傳統(tǒng)的計量經濟方法，機器學習能夠充分利用大數據對現實經濟問題進行預測和分析。在機器學習、計量方法及經濟模型等多方面綜合基礎上，充分利用大數據對既有的經濟學和現實經濟問題進行創(chuàng)新性研究。
（五）加強人工智能國內外發(fā)展及研究動態(tài)的跟蹤研究
國內外人工智能的發(fā)展較快，為了從整體上把握人工智能的發(fā)展，對國內外人工智能的發(fā)展進行跟蹤分析研究，尤其分析研究人工智能發(fā)展的內在規(guī)律等。分析研究國內外人工智能研究的最新動態(tài)，把握最新的人工智能研究方向，提高人工智能研究室在人工智能方面的研究水平。
（六）提高人工智能研究的影響力和滲透力
通過與院內其他研究所或院外研究機構積極展開合作，在智能監(jiān)管、社會治理以及人工智能發(fā)展方面的法律規(guī)制等方面展開跨學科和交叉學科研究。以發(fā)表在《經濟研究》、《經濟學動態(tài)》等期刊上的人工智能方面研究高水平論文為依托，借助微信公眾平臺、互聯網等新興媒體，以及金融媒體等互動活動提高研究室人工智能研究的影響力和滲透力。
三、代表性成果
1、學術論文
1.《金融供需摩擦、信貸結構與最優(yōu)財政援助政策》，《經濟研究》2020年第9期，約1.9萬，朱軍，李健強，陳昌兵。2020（09）：58-73.
2.《可變折舊率的另一種估計方法—基于我國省份資本折舊的極大似然估計》，《經濟研究》2020年第1期，約1.7萬，陳昌兵。2020（01）：49-64.人大復印材料《統(tǒng)計與精算》2020年第1期。
3.《加快現代化建設 實現第二個百年奮斗目標》，《經濟學動態(tài)》2018年第2期，約1.8萬，張平，陳昌兵。
4.《突破“中等收入陷阱”的新要素供給理論、事實及政策選擇》,《經濟學動態(tài)》，2016第3期，陳昌兵,張平，約1.8萬。
5．《城市化、房地產及宏觀調控》, 《經濟學動態(tài)》，2015第1期，陳昌兵，，約1.6萬。
6.《可變折舊率估計及資本存量測算》,《經濟研究》，2014第12期，陳昌兵，約1.5萬。
7.《總量調控還是結構調控?-基于城市化、工業(yè)化和內外再平衡分析》，2012年第5期《經濟學動態(tài)》，2012年5月18日出版，陳昌兵，約1.3萬。
8.《城市化與投資率和消費率間的關系研究》，2010年第9期《經濟學動態(tài)》，2010年9月18日出版，陳昌兵，約1.3萬。
9.《城市化、產業(yè)效率與經濟增長》，《經濟研究》，2009第10期，第一作者。
10.《各地區(qū)居民收入基尼系數計算及其非參數計量模型分析》，《數量經濟技術經濟研究》，2007年第1期，2007年1月5日，陳昌兵。
11.《中國經濟高質量發(fā)展的邏輯、測度與治理》，《經濟研究》，2021年第1期，約2.2萬字，楊耀武、張平。
12.《中國基尼系數是否真地下降了？——基于微觀數據的基尼系數區(qū)間估計》，《經濟研究》，2015年第3期，約1.4萬字，楊耀武、楊澄宇。
13.《房屋資產與居民消費—來自中國和歐元區(qū)國家的證據》，經濟研究，2013年增1期，約1.3萬字，楊耀武、閻晶晶、楊澄宇。
14.《疫情沖擊下增長路徑偏離與支持政策——基于對企業(yè)非均衡沖擊的分析》，《經濟學動態(tài)》，2020年第3期，約1.5萬字張平、楊耀武。
15.China's Gini Coefficient: Myths and Realities, China Economist, 2015, 10(6): 78-92，Yang Yaowu , Yang chengyu.
2、學術著作
1.《加快我國現代化建設,實行第二個百年奮斗目標》，陳昌兵，張平，中國社會科學出版社，2018年10版。
2.《中國可持續(xù)經濟增長的城市化研究》，陳昌兵,22.1萬字,中國經濟出版社，2016年10月版。當代中國馬克思政治經濟學創(chuàng)新智庫文庫。
3.《影響居民消費的房產財富效應研究》，楊耀武，中國經濟出版社，2019年10月版。
四、在研課題
課題名稱、課題類別（社科基金、創(chuàng)新課題）、研究時間
1.《可變的資本折舊率研究》，中國社會科學院經濟研究所創(chuàng)新課題，研究時間：2020.1-2022.12。
